““新闻疫情”的数据伦理学应对”

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【编辑】200多年前，康德提出了哲学家公开理性思考公共事务的重要大致情况，现代哲学家也接受了康德的大致情况。 他们在面对科学、技术、病毒等关系人类生存和命运的事情时，用自己的理性提出了启发性的哲学洞察。 面对新型冠状病毒的全球发生，出现了欧洲哲学家的身影，如齐泽克、乔治·甘本等。 他们对疫情中的恐慌、隔离和后果提供了哲学上的分解。 本组稿件从人文与技术融合的大致情况出发，从记忆哲学、数据伦理和机器人学等角度讨论了疫情相关问题，展示了当代学者面对疫情的伦理和人文关怀。 “疫情中的情绪和记忆”首要探讨如何合理处理疫情下的诸多情绪和后果。 《新闻疫情》的数据伦理学应对》首先从数据伦理学的角度探讨如何应对新闻疫情的不良后果。 “机器人疫情防控的获得与丧失”通过总结和反思机器人疫情防控中的问题，更好地发挥机器人疫情防控的特点。 “新闻疫情”( infodemic )一词出现在去年2月2日世界卫生组织关于新型冠状病毒的疫情报告中。 该报告称，随着新冠病毒的爆发和防控，出现了新闻泛滥( an overabundance of information )这一大“新闻疫情”。 关于新型冠状病毒的新闻，既有真实准确的，也有虚假的，各种新闻泛滥让人无法分辨真伪。 这将变得不适应，因为当人们需要新闻时，不容易找到可靠的来源和可靠的指导。

新闻泛滥是比较有效的针对新闻恐吓和淹没，让干扰和屏蔽通向正确的道路。 对此，世界卫生组织(世卫组织)数据复制管理员安德鲁·帕特森指出:“关于病毒的虚假新闻传播速度比病毒快，虚假新闻已经进入人们的生活，对人类的影响比病毒自身的影响大。” 因此，新冠病毒新闻泛滥带来的危害不容忽视，必须高度重视新冠病毒爆发新闻的疫情。 简言之，对新闻疫情比较有效的防控是当前疫情防控必须应对的核心问题。

解读新闻流行的原因

的问题处理需要从问题的发生着手。 这次新闻疫情的出现，很容易归咎于科学技术和伦理学两方面。 这一点是人类对新型冠状病毒认识的不充分性，或不完全性，即科学技术的飞速发展和公众对其的学习程度。 另一方面，是伦理是否出场，其出场的方式和介入的程度。 也就是说，从历史的角度来看，人类行为能否经受住伦理的考察从人类人类重要的基质——当前的观点来看，与新型冠状病毒相关的各种新闻都是通过大数据、互联网等技术的迅速发展来实现同情心、爱等伦理需求的 如上所述，关于新闻疫情的出现，无论从作为人对新型冠状病毒的认识行为，还是从人的某种需求(包括伦理需求)的实现来看，都属于人的行为。 但是伦理为什么会成为新闻疫情防控的比较有效的路径呢？

伦理学:新闻疫情防控的比较有效的方法

伦理学之所以成为新闻疫情防控的比较有效的方法，首先基于伦理自身功能的三个理由。 德国哲学家弗里德里希·威尔逊把伦理学的职业分为决定人生的正鹄和到达其正鹄的道路两部分。 明确人类行为的目标和路径是伦理学的原意，也是伦理学特有的属性之一。 在康德那里，规律只有自然的和自由的两种，关于前者的学问是物理学，关于后者的学问是伦理学。 其中自然规则是万物遵循而产生的规则，道德规则是万物遵循而产生的规则。 这正是伦理的要义所在。 其次，当技术成为人类未来的必需品时，人类的前进如果只依赖技术，就会失去人类自身的特征，被技术垄断，成为技术的依赖，但这不是对人类未来的描绘。 人类需要技术福利，但技术本身含有风险和不确定性。 因此，伦理的出场有助于调节人与技术的关系，捍卫技术快速发展的宗旨，保卫人的基础。 相反，伦理的缺失会让人类在通往未来的道路上迷失自我，称之为被技术束缚的存在，失去存在的意义。 第三，新时期伦理学的新快速发展为新闻疫情防控提供了新的伦理战略。 当今伦理学，特别是技术伦理学，不仅包括从外部视角看科学技术，站在科学技术之外反思科学技术，也包括从内部视角看科学技术，即走向科学技术，基于科学技术开展伦理的构建。 当今伦理学对新闻疫情的应对，不仅可以从对这一现象的倒退批判出发，还可以从技术伦理学的内在路径直接冲击超前预警与预防，即问题产生的基础，将伦理的出场从后端转化为前端。

那么伦理学用什么方法准确地解密新闻疫情现象呢？ 除了广义通用的伦理学之外，还有直接面对新闻疫情的伦理框架吗？ 关于这一点，从与其相关的数据中发现了与新型冠状病毒相关的新闻源。

数据伦理学对新闻疫情防控的启示

现在，人类社会从新闻中心走向以数据为中心的时代，数据成为新闻的基础。 随着数据科学和数据技术的日益智能化、普遍化、对抗性神经网络、无监督学习等的迅速发展，对新闻的伦理审视必须深入数据的伦理解析，才能充分明确新闻的伦理取向，推进新闻伦理问题的处理。 牛津大学学者卢西亚诺·弗洛里迪( luciano floridi )和莫里奥·萨利塔迪奥( mariarosaria taddeo )认为，在关注新闻之前，数据伦理学必须关注隐私、匿名、透明、可靠、责任等 因为。

在此基础上，对新闻疫情比较有效的防控应该走向本源，即新闻的本源——数据，我们看到的新闻是数据的再表达。 数据伦理学比新闻伦理学更符合新闻疫情现象的阐明。 那么，如何利用数据伦理学解密新闻疫情呢？

1 .充分看到新闻疫情防控中分散道德和责任的比较有效性和局限性

丹尼斯·汤普森( dennis f.thompson )在对公共部门道德责任的讨论中，比较政府的决定和政策发生在不同的部门。 这提出了许多棘手的问题，因为很难确定谁应该对政治结果承担道德责任。 同样，当今数据的分布式、分布式、获取和分发的便利性和瞬时性，使得数据呈指数级增长，引起并加速了新闻的流行。 数据科学和数据技术带来的这种分散态势，促使数据伦理学做出应对。 因此，萨比娜·莱内利( sabina leonelli )指出，有必要升级我们的道德理论，以考虑越来越普遍的高度分布式场景。 在数据伦理学的研究中，伴随数据这种分布式特征的是分布式道德( distributed morality，dm )和分布式道德责任( distributed moral responsibility，dmr )，从而成为技术的“分布式 并且，更值得注意的是，新闻疫情的发生因分散新闻的平息而爆发。 在数据生产、传播和重新招聘高度分散、全球化的环境中，分散的伦理路径有助于批判和讨论责任的分配和责任追究，但过度分散会破坏新闻疫情防控的整体性。 因此，有必要从宏观的整体伦理路径鸟瞰新闻疫情，将自下而上的伦理路径与自上而下的伦理路径有机地融合，实现分散道德与责任的综合收敛。

2、借助科技力量，将伦理纳入新闻的发生和传播，以伦理先行新闻疫情防控；

在数据伦理学的研究中，莱内利认为伦理推理是数据科学不可缺少的一部分，安卡沃卡( ann cavoukian )于20世纪90年代提出了设计隐私保护( pbd )，并主张在技术设计过程中纳入隐私保护的理念。 用数据科学和技术应对快速发展过程中的伦理问题，利用科学技术表达伦理需求。 例如，隐私保护的伦理需求通过技术方法出现，技术则通过伦理先行的方法将其伦理需求纳入技术开发的考虑。 目前，新型冠状病毒虚假新闻发布以技术力量破解技术困境，遏制虚假新闻泛滥。 但实际上，新闻进入传播环节时，遏制的时长和实效性丝毫不逊色于新闻发生环节时的防控。 因此，如果能尽快产生虚假新闻的认识，就能更有效地实现虚假新闻的预防，因此在科技开发过程中伦理必须先行。 该伦理学包括先行且具有常规意义的科技人员职业伦理，但也包括对科技的伦理预判。

在数据伦理学对数据全过程的考察中，走向新闻疫情防控的体系化

数据伦理学是对数据生成、获取、记录、挖掘、传播、共享等数据全生命周期的伦理研究和判断。 其考察的伦理主体包括数据提供者、招聘者、数据解决者等所有与数据技术相关的人。 关于新闻疫情，与新闻疫情相关的伦理主体，不仅是科技工作者，包括与新闻相关的所有提供者、招聘者等在内的新闻疫情相关伦理问题，渗透到了新闻发生和传播的整个过程中。 因此，新闻疫情的防控需要多层次、系统化。 (本文来自澎湃信息，越来越多的原始信息请下载“澎湃信息”app )信息推荐

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