“用物流数据预测贸易周期 DHL用AI做了张全球贸易晴雨表”

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“双十一艺术节”清空购物车后，最值得期待的就是等待包裹的到来。 自己买的东西是否发货，包裹送到了哪里，谁送到了，这些实时新闻正在引起客户的关注。

对于物流企业来说，如何迅速准确地将包裹送到顾客手中，根据顾客的诉求提供个性化的服务是竞争的关键。 并且，拥有大量空运、集装箱数据的物流企业也要“活用”这些数据，发挥更大的效用。

作为成立于1969年的老字号物流企业，dhl顺应新时期的物流诉求，选择人工智能，在德国、新加坡、美国设立创新中心，扩大了新技术和替代能源的研发投资。

“由于众多员工需要快速高效地完成，加之技术采用的价格不断下降，物流领域的多项数据目前正在机器学习中被采用，所以我认为目前物流领域接受人工智能技术的条件已经成熟。 》dhl亚太客服计划和亚太创新中心副总裁兼创新首席庞美叶在采访中发表了信息。

人工智能技术在物流领域有那些新的应用，能给客户带来那些便利吗？ 在物流领域拥抱人工智能等新技术会导致物流工作人员失业吗？ 在未来的物流领域又会面临那些挑战吗？ 彭梅叶在采访中给出了自己的回答。

人工智能利用物流数据预测全球贸易

快速有效地分拣信件、包裹甚至托盘中的货物，是现代物流企业最重要的员工之一。

这些业务大多依靠人力进行筛选、筛选，但目前物流运营使用人工智能机器人进行筛选，可以将这项业务自动化。 除此之外，庞美叶补充说，人工智能视觉审查是人工智能在物流运营中应用的另一高潜力行业。 可以运用识别视觉识别技能，通过人工智能驱动的视觉审查来维持有形资产。 例如，使用一组用于拍摄卡车的摄像机，可以成功识别资产损坏，分类损坏类型，并采取适当措施明确修复这些资产。 该模型和流程还可以灵活应用于其他类型的物流资产的审查，如飞机、车辆、远洋船舶等。

据庞美叶介绍，目前自动分拣行李的机械臂、具备自主导航技术的托盘输送车都可以自主跟随机械臂的智能电动汽车。

人工智能技术不仅可以自动升级物流领域现有的业务，还可以预测未来的业务，也可以根据物流数据预测全球贸易的当前状况和未来的快速发展。

dhl

基于物流领域庞大的运营数据，dhl利用统计模型和ai开发“世界贸易晴雨表”，对包括中国、韩国、德国、印度、日本、英国、美国在内的7大经济体进行了调查(经济总量为世界经济总量的75% )，进出口数据

dhl贸易晴雨表

模型采用自下而上的方法，总结了来自7个国家的商品空运和集装箱海运进出口数据，然后采用ai引擎和其他非辨识分解模型，总结了单一指数，给出了当前贸易增长和未来2月全球贸易的加权平均。 目前，dhl全球贸易晴雨表指数每季发布，在dhl官网上，该指标的评价阈值为50，表示正负增长的分界线，即得分在50以上代表增长。

彭梅叶表示，历史数据测试表明，dhl全球贸易晴雨表与实际集装箱贸易量之间存在高度相关性，可以对全球贸易进行3个月周期的较为有效的预测。

人工智能会让物流工作人员失业吗？

新技术，机器人带来了物流领域的效率提升，是否意味着一些物流工作人员下岗失业？ 对于这个问题，彭梅叶说，真相正好相反。 在物流仓库里，一个工人每天需要走15公里，有时搬运行李，有时把重物拖到几十米外的架子上。

“由于领域的特点，物流公司有困难，有时需要员工全天候工作。 这是因为招募和训练变得困难。 而且，工人的年龄也在变大。 所以，我们需要越来越多的人才，但不能招人。 新技术和自动化正好帮助我们处理了问题。 ”。 潘梅叶说。

但是，并不是所有人都能迅速接受新技术。 根据庞美叶的说法，新技术面临的挑战是让招聘者接受。 “对中国来说，情况不错。 这里有很好的基础设施，大部分人都有社交媒体和微信。 这和其他国家完全不同。 例如，在德国，他们的情况完全不同，对电子化产品的接受度没有中国高。 所以对我们来说，让新技术适应不同的国家和基础设施，是最大的挑战。 ”。

除了用人工智能技术提高物流领域的效率外，庞梅叶表示，未来希望用新技术提高包裹回收，使物流领域更加绿色。 “我们看到了多人对可持续包裹的控诉。 对包裹箱来说，他们希望它能被多次采用，跟踪所有包裹箱的采用，而不是一次性重复使用。 因此，未来我们将尝试在包装箱中增加芯片，以明确运输和采用情况，满足顾客对可持续包装的追求。 ”。

值得一提的是，在新加坡，dhl供应链与能源智能和自动化企业beebryte合作，利用ai和物联网技术，使用节能措施，使仓库更加智能高效，减少碳足迹，从而形成绿色 信息推荐

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